《甄嬛传》在台湾春节假期播放量高达473万******

　　中新社台北2月2日电 春节假期期间，大陆电视剧《甄嬛传》在台湾八大电视台的网络平台以24小时不间断方式播出，创下473万的高流量，同时在线观看人数最高曾达3.2万人。

　　台湾联合新闻网报道介绍，《甄嬛传》上线已有12年，在台收获无数影迷。台湾今年春节假期10天，从1月18日至29日，买下《甄嬛传》在台播出版权的八大电视台于视频网络平台将该剧播放了五轮，流量高达473万。

　　最后一轮播放大结局时，同时观看该剧的人数达3.2万。ETtoday新闻云报道称，这说明了该剧在影迷心中的分量，也给今年的春节假期划上句点。

　　近些年，几乎每年春节假期都能看到台湾过万人同时看《甄嬛传》的新闻，今年由于假期偏长愈加积累了收看人次。参演过《甄嬛传》的台湾资深演员李天柱曾在受访时表示，“希望台湾电视台不要再重播(该剧)，应该给观众新的冲击”。

　　一部重播多年的古装剧为何可以10多年后依旧热播？《远见》杂志引述社会学研究学者的分析称，电视剧本身的精彩是一方面，民众群聚线上看剧也不是为了尝鲜，乃是为了和大家一起线上聊天、共同回忆。除了《甄嬛传》外，包括《知否知否应是绿肥红瘦》在内的其他大陆剧也引发过台湾观众重复观看、集体过年的经验。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟